Single-responsibility : Every class/module should have a single purpose or responsibility. Open-closed : Open for extension, closed for modification Liskov substitution : Behavorial class substitution. If type A is derived from type B then you should be able to substitute…
Have you been used an application that freeze when you click on a button? This is because the application is retrieving data from a database and that execution takes some time and during that time the application stop responding. To…
Azure Services Types of machine learning Storage in a Neural Network Storage in an Azure AI Solution References :
Terminologies agent : entity that perceives its environment and acts upon that environment state : a configuration of the agent and its environment initial state : the state in which the agent begins actions : choices that can be made…
Cloud computing enables you to stop thinking of your infrastructure as hardware, and instead think of and use it as software. Benefits of cloud computing 3 models AWS is a secure cloud platform that offers a broad set of global…
Actifs = Passifs + Capitaux Propres Actif : Désigne les ressources économiques de l’entreprise qui sont susceptibles de lui procurer des avantages économiques futurs. Comptes de l’actif Passif : Constitue une dette. Une entreprise a généralement moins de comptes de…
Un petit rappel de l’historique de .NET Core (Le petit du .NET Framework) Références
L’ordinateur quantique permet de trouver des solutions plus rapidement et plus efficacement versus un ordinateur classique. Ordinateur classique vs Ordianteur quantique Ordinateur classique : 2 états => 0 ou 1 => Bit Ordinateur quandtique : 3 états => 0 ou 1…
Anaconda est une distribution gratuite d’une suite Python/R pour le domaine de la science de donnees qui contient plus de 250 packages de marchine learning. Connaitre le langage Python est un pre-requis pour pouvoir utiliser les outils d’Anaconda. Anconda contient…
TensorFlow est une plateforme open source pour le domaine de l’apprentissage machine (machine learning). Un Tensor est … Les variables et les constantes Un Tensor dans TensorFlow est une constante (tf.constant) ou une variable (tf.Variable). Une constante contient une valeur…
